物联网走向成熟的五个必经过程

在任何一种技术成为主流之前，都必须证明市场和商业模式，因此在成熟过程中还需要解决一些问题。互联网搜索信息时代的人工输入，与物联网时代有很大的不同，因为它是由机器主宰的，终端设备可以感知、处理、声音、从外界收集。

 

数据要完全自动化，这是互联网上的事物离不开情报的原因。通过人与物之间的数据交互，事物与事物，生产力如生产力来源

促销，或降低生产成本，这是由物联网带来新的东西。

 

物联网系统可以分为感知层、网络层和应用层/服务层三个层次。首先，物联网是基于RFID（无线射频识别）技术该技术可以通过无线信号识别特定目标，并在不识别系统与特定目标之间的机械或光接触的情况下读取和写入相关数据，适用于近程识别。

 

通信信号。今天，nb-iot（窄带互联网的东西）已经成为与物联网技术的普及的代名词。它有许多优点，如功耗低、覆盖范围广、成本低、容量大、等。

 

在过去几年的低速率应用的缺点的新业务部署提供了可能性。

事情到成熟还存在五大问题，数据的应用带来新的价值

数据显示，到2020年底，联网设备总数将达到500亿部，届时75%的公司将拥有三个物联网项目。你可以看到，对事物系统的网络层之间该环节形成一个完整的生态圈，包括软件、硬件、应用程序和服务。对于企业来说，有很多可供选择的方法，以及多个连接小数据、低频窄带业务，有大宽带、低延迟、高频宽带宽带业务。

 

目前，物联网的发展面临的五个问题。首先是标准化，标准制定跟不上技术的发展，拖累了物联网的进程；二是安全性、网络化的优势。

 

它的潜力在于自动化和智能化，这种实时在线数据连接为黑客提供了便利。第三是成本和投资回报，与物联网产业链的上下运行网络

每一个环节都需要的初始输入，其中涉及的成本。第四是存储和处理数据，使数据可以实时和长期保存也很难，在数据价值方面，各大技术巨头之间，华为与腾讯之间的数据战开始起步；第五是芯片厂上游的创新应用与合作。制造商到设备制造商，然后到网络和云服务提供商中间，只有形成聚合的生态链，以确保各方价值最大化。

 

总之，数据在物联网中的应用是真实价值的体现，也是数字经济的重要推动力。有机构预测，到2025年底，物联网所产生的经济总量将高达

10万亿美元。