物联网(IoT) 正在以前所未有的速度提供人、设备和云数据存储服务之间的连通性。一些分析家预测,2020, 50亿台数字设备将与互联网相连。
在遥感领域,如光谱、3D、机器视觉和智能家居应用,客户通过DLP技术创造出具有独特功能的产品。在医药、农业和制造业等工业领域,开发人员和工程师使用物联网的数量也在增加。
物联网的许多工业可能性
在DLP技术的支持下,手谱仪可以与数千个参考材料连接到云支持数据库。例如,医院和药房的医务人员可以使用这种方法远程扫描一种药物,以确定药物成分是否正确或药物是否真实。
在农业应用中,农民也可以从与数据库相连的移动手持光谱仪中获益。通过扫描谷物,比较扫描结果和存储的参考数据,农民可以确定收获谷物的最佳时间。
具有智能传感器的工厂可以使用三维机器视觉来收集和存储数千个精确的体积测量数据。通过物联网,可以方便地存储数据,进行快速分析,监控工厂计划的运行,提高工作质量。
影响动物网络使用的因素
对许多市场来说,物联网无疑是一个极有吸引力的机会。从工厂到个人电子产品,公司应用各种智能技术生产产品,以达到更先进的控制,更敏锐的设计洞察力和更高的效率。
成本是推动动物网络应用的主要因素之一。如今,在全球收集数据所需的大规模云存储成本比以往任何时候都要低。嵌入式处理器的应用越来越广泛,从健身追踪器到冰箱。
尽管数据量越来越大,但拥有强大的、无处不在的计算设备,如智能手机和平板电脑,数据管理变得更容易了。特别是随着Wi-Fi和互联网的普及,云链接变得更容易、更便宜。根据皮尤研究中心的数据,目前有84%的美国人使用互联网。
物联网的下一步是什么?
要实现文中提及的2020年预测仍有许多挑战和问题需要回答。首先,我们需要更多无动力的传感器技术和解决方案。许多客户也在设法使事情更容易、更简单地集成。
在TI,我们通过丰富的技术文档(如TI参考设计)提供广泛的对物联网应用的支持,为使用TI仿真和嵌入式产品的项目提供支持和支持。我们还与广泛的合作伙伴网络合作,提供差异化服务,同时帮助制造商通过TI技术集成传感、连接和处理。