五个不可被忽视的物联网智能安全问题

    因为真正的人工智能技术是成熟的，独立于人类的智慧和期望风险大多集中在更多的上下文可以想象“强人工智能机器人具有智能化程度高；人工智能/网络时代，“弱人工智能”一直是人类生活的第一渗透，这是单独由机器产生的不确定性也开始在人类社会中发酵，我们必须检查所有早期的风险类别和可能影响人工智能的生产。

 

    资源的分配很不平衡：人工智能已经开始改变我们的工作方式，预测世界经济论坛2016、人工智能和机器学习将创造约700万个就业机会在未来的几年内消失，同时创造200万个新的就业机会；英国物理学家霍金也认为，人工智能的崛起将打击中产阶级，离开特定的工作，造成了严重的经济失衡。推论是，人类的“专业”，很容易被快速复制机，导致经济结构和技术性失业的阶级结构的调整，生产效率和利润将集中在少数高度人工智能资源集团手中，所以穷人和富人之间的社会剧，高度暴露在资源配置环境的所有风险。

 

    信息垄断：人的思维不能跳出自己的经验范围，机器也是一样的。没有数据的人工智能，即使是优秀的计算硬件和演算，仍然无法在目标字段中工作。在接下来的相关软硬件技术中，充分而有用的（海量的、有标记的）数据将成为“人工智能产业中最大的关键利基之一，领导者将大量的数据建立一个关键的屏障来产生细分，并使用户获得的数据成本越来越高。导致更多的智慧，更聪明的傻瓜愚弄了信息风险的垄断。

 

 

    隐私权的未来：麦肯锡预计有1种相位物体万亿互联网，2025的说，物联网的发展趋势，未来可能在我们周围的信息收集，信息收集包括人工智能技术、独立思考和自我判断的时间函数打开传感器。无论未来的隐私如何被阻止，人工智能和物联网都会带来隐私的高风险。

 

    社会的异化：在网络盛行的时代，依靠虚拟世界来满足社会互动的数量显著提高不同的是，现实世界中，人们交流的友好人士的虚拟世界充满想象和机会，虚拟人格似乎已成为更大的勇气和创造力，但这不是真的；世界将在很大程度上依赖于群体与现实世界有很大差距，造成风险的社会异化。而到了人工智能时代，虚拟世界得到了扩展，虚拟现实和人工智能技术向虚拟世界更加真实，产生了更多的集群依赖性，导致了人与人之间的交往与社会的异化。

 

    没有自主性：科学技术时代的人类智慧是自主的吗？过滤气泡的现象可能会给人们一个警告：人工智能已经进化到识别我们日常生活中经常看到和想要看到的信息，然后用人们的内容过滤它。这台机器的到来有助于节省大量的时间，也使我们的信息越来越单一。它已经成为网络中常见的现象，如搜索引擎和社区群体。人工智能的对象在未来世界中越来越流行。人类对单一价值（或价值目标）过分依赖的现象会在升级的方向上恶化，从而导致人类思维在各个领域的风险和人类心理危机的灭绝。