预计智能安防产品方案开发将会展现在市场上

2017注定要在中国人工智能史上不平凡的一年。”人工智能”的国家战略，在近200的融资领域的人工智能，已经成为人工智能领域的企业集体狂欢，虽然在人工智能技术领域的世界不是一个突破，但投资额上升，顶层设计也使得工业化的逐步改善，加快，这种现象在中国尤其明显。

 

智能安全的2018大发展趋势

 

在人工智能、5G和批量化趋势下，加快智能城市建设，深化城市安全发展，利用深层学习技术来理解视频内容，使安全领域成为人工智能技术应用的最大应用场景之一。所以对于中国安防行业，视频图像识别系统显然是一个“智能安全”最直接的资源发展方向。

 

事实上，生物特征识别技术已广泛应用于安全、金融等领域。指纹识别是指纹识别技术的成熟代表。然而，随着人工智能技术的发展和移动支付、智能金融、智能安全等场景的扩展，基于人脸识别的视频识别系统在市场上得到了越来越广泛的应用。

 

2018、视频图像识别系统有望见证之一，人脸识别，图像搜索和典型应用中的视频理解不断扩大的复杂动态场景下的人脸识别的有效检测率和正确识别率不断提高，从而优化用户体验，促进相关产品在安全中的应用、金融等关键领域。电力行业新的增长点。

 

随着海量高清视频数据的不断深入，前置摄像头的采集传输和存储成为一个棘手的问题。为了解决这个问题，一个新的标准是视频编码和视频压缩技术的使用，最大的能力，如HEVC（H.265）使用压缩，视频压缩可以提高一倍的效率，从而大大降低了带宽和存储的压力；二是利用人工智能技术处理，提取重要信息存储，冗余信息过滤的方法被抛弃，大大提高监控效率。

 

因此，视频图像的智能识别是重要的大型视频内容的安全应用程序可以通过大量的相机生成目标的结构化数据属性明确的表达，然后通过深度学习算法的智能分析，有效提高了数据处理的效率，数据挖掘。因此，从这个角度来看，智能和大数据将成为新时期新安全格式的典型特征。人工智能加上安全性，将被动防御转变为主动预警，实现公共安全领域的可视化、网络化和智能化管理。作为一个例子，目前的面貌已经能够满足最基本的和核心的业务控制。然而，涉及公安业务的视频类型比较复杂，如安全城市、酒店、网吧、交通、机场等。如此复杂的环境分析视频的员工属性，提高识别精度，结合GIS地图，自动将需要检索人员信息关联、分类和可视化，通过一个全面的，在复杂的视频呼叫的准确信息，使用效率提高企业的信息系统，将是面对未来的一个发展方向AI。而面对技术策略的应用将同步深化，将面临预警、信息收集、检索、基于图像分析、人像智能预警系统，对人的控制范围的出行规律分析，不仅要覆盖整个智能图像智能AI的应用场景更多的包括一些核心。

 

 

在大数据和人工智能技术的推动下，安全正向着城市化、集成化和主动安全的方向发展。智能安全已成为当前发展的主要趋势。计算机视觉已广泛应用于机场、火车站等公共场所，在大型视频监控系统中可以实现实时抓拍、人脸监视报警、属性识别、统计分析、关键人员轨迹还原等功能，并能及时有效地预警智能。有犯罪记录和捕捉很大帮助的累犯，目前越来越多的应用于公共安全之前，期间和之后的事件，敏感的人才派遣人员寻找失踪的。

 

通过对整个产业链结构的分析和数据的值可以发现，平安城市、智能交通仍在安防行业领域最大的下游应用，国家安全和公共安全的相关部门和大型基础设施建设的持续投入，在人工智能技术的迭代同时，技术供应商需要在同一时间大量的训练算法的数据，主流智能安防企业核心算法已经越来越成熟，可以嵌入到收集，存储，或独立的分析设备，智能化产品形成丰富、日建立了视频数据的主要形式，实现了“大数据系统、控制、管理和使用”。因此，双方的需求将有效地结合起来，人工智能技术将在国家安全领域迅速开花。

 

人工智能技术的进一步发展将进一步提高现有安全产品的功能，包括智能芯片、智能工控机和智能NVR产品。设备的优化和组网的灵活性有利于安全产品的大规模部署，安全系统在未来会更加完善。智能门锁与报警、监控、门禁等安防产品相互配合，共享数据，形成更加立体化、实时化的安防系统。网络信息资源调度和视频共享，使安全从被动防御发展到预警，作为不同共享安全云中的数据资源，将实现危险安全产品的主动识别，安全行为由被动变为主动。

 

同时，智能视频数据为核心，实现多源数据的检测和全面的数据，微信，淘宝数据的整合，高德地图数据，百度数据，政府数据、公安数据碰撞和视频智能大数据，可以刺激更多的实际应用（如大脑，导致整个城市）产业和社会变革，这也是一个趋势是可以预期的。

 

智能安全的2018大发展趋势

 

今天，安防行业靠拢的人工智能技术的发展趋势，已成为行业发展的核心力量，从算法到实现各种视频相关的制造商正在寻找与人工智能技术的帮助来重建用户体验和产品服务，以实现他们的自主创新转型。从云识别的角度来看，以尚堂为代表的优秀厂商已成为资本市场行业标杆，且渗透率已超出预期。面对传统厂商与安防新贵的相对关系，已经开始，虽然算法和芯片在最后会更加同质化，但从理念到产品落地快，而他们对行业和市场的理解精准，新贵的表现会让人感到压力。

 

随着AI的不断演进，传统的安全厂商也意识到他们需要的不仅仅是供应商，他们也可以通过合作来改变行业格局。因此，构建一个不断增长的数据源，通过人工智能技术，应用各个行业，实现视频数据在其他行业的碰撞，进而为行业用户服务，是未来安防行业走向的出路。

 

2017，安全行业利用人工智能中的安全+人工智能的概念。进入2018后，资本和市场将逐步恢复理性。真正的人工智能拉锯战也将起飞。那就是AI +安全开始登场的时候。