工业物联网解决方案技术组成

在讲工业互联网之前，先和大家交流一下什么是工业互联网？怎么定义的？工业互联网这个概念应该是很早之前就已经产生，在印象中，是GE最先提出。GE把工业互联网定义成一个全球的工业系统与高级计算和分析传感技术，以及互联网技术高度融合的一个产品。

关于工业物联网体系架构，中国工业互联网联盟做过一些报告。关于工业互联网定义是指工业互联网和新一代信息技术与工业系统，全方位，深度融合形成的一个产业和应用生态。工业互联网的本质，我个人认为就是将控制系统、信息系统，产品及最终用户之间形成网络互联。
 

依个人的观点，工业互联网应该由七大技术组成。围绕着第一个技术就是基础的网络技术；第二个是大规模的数据存储技术；第三个是远程监控技术；第四个是数据分析技术；第五个是机器学习技术；第六个是传感器技术；第七个是网络安全技术；

基础网络，理解它是指的像NB-IOT，Lora，LTE等这一类的基础通信网络。不只是工业互联网基础应该也是整个物联网的一个基础。物联网的发展很大程度取决于现在这种基础网络建议的成熟度。

原来的工业信息化最大的问题就是数据存储的量，历史数据存储有限。原来导致大部分的工业数据都是基本上存一段时间的数据而已。大量的历史数据是没有真正的利用和沉淀下来，而到了工业4.0和工业物联网这个阶段，大规模数据存储就是一个必然趋势。

关于远程监控，原有系统基本上还处于局域网内监控系统，很少有做到远程监控，而远程监控的充分实现让工业4.0的远程运维有了可实现性。

前三点只是一个基础，最核心的应为第四、五点。第四点主要是针对于数据分析。大量数据存储下来以后最重要的是利用这些数据挖掘出有用的价值——这就是数据分析起到的价值。另外一个根据历史数据的积累，产生预测或学习到未来工艺改进或产品升级的方向——这就是第五点机器学习的方向。最后第六点与第七点也是非常重要的点，第六点主要指的各种设备利用各种传感器收集各种数据。

第七点网络安全，也是非常热门的话题，包括两个方向，一个信息安全，一个是信息私密性。如果工业互联网无法解决这个问题将来会遇到很大的挑战。