企业怎样通过物联网在认知时代获胜？

　　正如企业和企业正在焦急地关注物联网(IoT)的未来，IBM Watson IoT的战略业务发展全球主管兼执行合伙人Sanjay Brahmawar表示，“物联网的未来是认知的。”

　　“未来我们采取的每项决定都将使用认知平台。认知不仅仅是一种人工智能(AI)，而且是使用数据做出决策的伙伴关系。企业可以通过物联网创造更好的性能，并以更好的方式为客户服务，“Brahmawar在班加罗尔举行的2016年印度国际物联网大会第一届会议的主题演讲中表示。
 

　　Brahmawar分享了他的观察，指出了物联网市场中出现的三大转变。首先，今天的组织正在从探索转向转型以产生新的收入，其次，正在访问新的数据源以获得竞争优势，最后，物联网是高管最重要的优先事项之一。

　　预计到2020年将有300亿到500亿台设备连接起来，从而形成庞大的数据池，Brahmawar指出，所有这些数据中约有40%是物联网数据。“认知系统足以消化所有非结构化和结构化数据; 此外，它还可以学习和理解交互。因此，认知在获得见解和决策时非常重要，“Brahmawar指出认知系统对物联网至关重要。

　　虽然今天的组织产生了大量数据，但Brahmawar说，88%的数据根本不被使用。

　　然而，Brahmawar提出了企业和企业可以利用物联网的三个关键主题，这些主题将有助于改善运营绩效，客户体验和推动行业转型。

　　例如，CSX Transportation(CSXT) - 一家北美铁路运输公司通过在其铁路资产上安装传感器来部署物联网。它帮助公司改善了铁路资产的管理和利用，每年节省约250万美元。

　　在消费者体验方面，企业可以利用物联网更好地了解客户及其行为。事实上，IBM正在与世界上最大的零售商合作，建立一个Watson顾问应用程序，该应用程序将实现整个商店的数字化，并使用传感器和可视化数据为商店管理提供360度视图，Brahmawar告知。
 

　　通过这些传感器生成的数据，商店管理可以控制温度以保存食品并防止其变质，从而减少年度损失。

　　在通过物联网进行的行业转型方面，Brahmawar建议企业和企业建立非传统的合作伙伴关系，以实现新的收入流和商业模式。

　　例如，全球汽车制造商戴姆勒利用物联网管理15,000辆汽车，帮助它转变为拥有120万订户的运输服务提供商的新业务。

　　许多全球领先的企业通过构建平台战略，从新数据访问中获取洞察力以及为未来提出认知物联网路线图，在三个关键方面广泛利用物联网。

　　Local Motors是一家总部位于美国的自动驾驶电动乘用车制造商，与IBM Watson合作推出了具有认知功能的自动驾驶汽车Olli，该汽车使用Watson IoT为客户创造自然体验。它利用上下文编程和自然语言与用户或乘客进行交互。

　　在IBM与西门子的合作伙伴之下利用认知物联网将建筑物的能耗降低30-80%。电梯制造商Kone还为电梯中的人员楼层管理部署了认知物联网。

　　根据Brahmawarm的说法，IBM通过与软件开发人员和数据科学家合作构建应用程序，与业务部门以及CXO合作实现数字化转型，通过三管齐下的方式帮助企业和企业实现物联网。

　　展望未来，全面的物联网将极大地改变人们与机器互动的方式，但是通过合适的合作伙伴需要一个非常强大的物联网生态系统，他说。

　　“整体而言，认知物联网可以帮助企业理解理性并从各个方面进行学习，并做出更好的决策，”Brahmawar总结道。

　　考虑到物联网的未来趋势，IBM今年早些时候承诺在未来4年内对物联网进行30亿美元的投资，并将建立一个单独的物联网业务部门。事实上，它已在德国慕尼黑设立了全球Watson物联网总部。