怎样在物联网时代突破企业云的复杂性？

　　Dynatrace的数字性能专家Dave Anderson讨论了物联网给企业云环境带来的复杂性:"抢先确保企业云计算的复杂性不会影响物联网生态系统的性能，将能确保企业真正获得更加紧密的连接所带来的回报。"

　　过去一年中，企业对物联网的采用呈现爆炸式增长，这一趋势目前还没有放缓的现象。据IDC预测，到今年年底，在物联网方面的支出将达到7720亿美元。物联网似乎有一种无限的能力，能够通过各种各样的用例(如预测维护、实时库存控制和车队管理)来革新业务流程。

　　这种巨大的潜力意味着物联网很有可能在未来今年中主导IT预算，96%的公司预计，在未来的三年中将增加这些技术的投入。然而，确保物联网实现盈利将是一项非常棘手的任务，而实现当今企业所期望的完美软件体验则因支持物联网的应用程序依赖于错综复杂的企业云环境而变得更加复杂。
 

　　复杂的云正在聚集

　　企业已经在努力控制企业云环境中不断升级的复杂性，但物联网的引入将这一挑战放大了一百倍。物联网部署由极其复杂的web级应用程序提供支持，并在动态多云环境中运行。这些应用程序依赖于传感器、设备、网关和平台所在的巨大生态系统，这些生态系统能够完美的运行。如果在物联网生态系统的任何组件性能出现问题，将很难突破众所周知的噪音并找到问题的根源。

　　Dynatrace最近的研究发现，69%的CIO预测物联网将成为一个主要的绩效管理负担，这无疑凸显了这一挑战的严重程度。由于物联网系统中性能问题可能引发灾难性的后果，企业根本无法忽视这些问题。比如，物联网传感器和供应链系统之间的问题可能会给零售商带来混乱。显然，这种情况会让CIO倍感担忧，74%的首席信息官担心物联网性能问题会影响他们的运营，并严重损害营收利益。

　　在获得物联网必须提供的潜在回报之前，企业必须首先解决它给企业云环境增加复杂性的问题，以防止这些担忧成为现实。这种复杂性是不可避免的，但企业必须采取措施，以确保其物联网部署中的任何问题都能尽快得到识别和解决。这是减轻任何潜在性能问题的唯一方法，并最终提供完美的软件体验，这是现在的业务需求。
 

　　解决复杂难题的智能解决方案

　　由于物联网的规模和复杂性，IT团队不可能手工监控和纠正任何性能问题，传统的监视方法，特定于平台的工具和自主开发的解决方案无法跨web规模的物联网生态系统提供端到端的可见性，因此它们对那些寻求提供完美的物联网软件体验的人帮助不大。相反，企业需要采取一种新的方法，使用自动化来监控端到端的IT栈，并利用人工智能来开启简化管理企业复杂性的洞见。事实上，Dynatrace的报告发现，84%的CIO认为，人工智能能力以及支持物联网的部署的大多数流程自动化的能力，将对他们的物联网战略的成功发挥关键作用。

　　通过这种方式实现流程自动化，为IT团队提供了实时的态势感知，从而进入为其数字能力提供动力的庞大的物联网传感器、设备、网关、应用程序和平台生态系统。最终，让它们更加容易识别和纠正正在影响服务性能之前将出现的不可避免的问题，尽管物联网带来的复杂性还在不断升级。

　　迈向更光明、更紧密联系的未来

　　抢占先机，确保企业云计算的复杂性不会影响其物联网生态系统的性能，将确保企业能够真正获得更紧密连接的未来所带来的收益。随着操作、系统和流程日益与物联网集成，组织将能够创建比以往任何时候都更加无缝的软件体验。确保这些物联网生态系统的完美运行，将使组织能够比以往任何时候都更加接近用户，因为它们将继续以新的方式与企业交互，为用户提供更大的自主权和对用户体验的控制。