智能医疗影像系统开发

　　图像识别是深度学习等人工智能技术先突破的领域，已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域，目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中，比较可能先发展起来的领域。

　　智能产品的开发成笨是比较高的，像开发一个APP就需要上万了。现在的智能产品几乎都配有APP来使用，当然这是根据实际需求来开发的。

　　一般功能需求多，配置高，开发时间长，成本就越高。智能医疗影像系统结合了AI技术，算是比较高端的了，其开发成本不低。
 

　　智能医疗影像系统方案简述

　　简单而言，医疗影像智能分析是指运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。目前医疗数据中有超过9成来自医疗影像，这些数据大多要进行人工分析，如果能够运用算法自动分析影像，再将影像与其它病例记录进行对比，就能极大降低医学误诊，帮助做出准诊断。

　　智能医疗影像系统的优势

　　智能医疗影像系统聚合了医疗影像、远程诊断、远程医疗、智能影像设备和人工智能等多种方式，提供更高质量、更有效、可负担的医疗服务。

　　庞大的影像数据存储、传输和调阅需求不仅给信息系统带来了巨大的运维压力。

　　实现影像信息跨设备、跨科室、跨地域的全维全域化应用以及随时随地的查看，可有效降低信息系统的运维成本，优化人力资源分配，提升临床效率。

　　智能医疗影像系统的作用

　　主要是利用医疗影像检测、识别、筛查和分析技术，为医疗器械厂商和基层医疗提供影像识别服务，对新录入数据库的病例，它可以进行算法匹配，寻找出影像数据相似的案例;专注医疗影像分析应用，基于医疗影像定量分析，用数学模型和人工智能技术提高诊断准确性。

　　搭建医疗大数据平台，其中包涵了医疗影像数据的分析处理，专注于肿瘤大数据平台搭建和医疗数据分析，其系统会对接治疗过程中各环节产生的数据，其中就包括了医疗影像的处理、分割和配准等，以此优化放疗。