物联网来了！智慧城市离我们还有多远？

想象一下，在不久的将来，你的城市会是怎样？

在那里，交通方式丰富多样、舒适环保。安全的自行车道遍布各地；“打车难”不再是问题，因为有大量低排放且便宜的“无人出租车”。开车的人更少了，城市中有了更多的公园和开阔地，空气质量极佳。

在你的城市里，生活是愉快、健康、可持续的。你的城市是一个智能的城市。

智能城市，就像智能家庭一样，是建立在“物联网”的基础上的。在智能家庭中，所有物品都连接在物联网中，它们通过收集、储存和分享用户信息来提高环境的效率。而在智能城市中，物联网扩展到了家庭以外，整个城市的自动设备全都在线。这些设备的信息汇集在一起就是大量的市政数据，智能城市利用这些大数据来了解它的居民，以便于提高城市的效率。

智能城市的根本是互相连接的社交网络和系统。有了这些网络和系统，研究员们就可以把大数据应用在城市规划中。美国麻省理工学院（MIT）的数据、系统和社会研究所（IDSS）正着手于用大数据解决社会问题。其成员 Sarah Williams 就是一个使用数据做决策的城市设计师。

“当大多数人都能理解数据的时候，社会变革就可以开始了。”Williams 说，“数据改变了我们看待世界的方式，它向我们展示了过往政策的结果，同时为未来的新策略提供了重要信息。”

Williams 的兴趣是研究 IDSS 对城市系统的影响力，而她的一些同事们则在为未来城市发明新科技，比如无人车和智能电表。这些技术将有效地提高城市的生活水平，解决现有的社会难题。

智能的城市交通

交通是城市生活最大的问题之一，也是智能城市中最需要创新的领域。近期火热的概念是无人车，IDSS 航空与航天工程组的成员 EmilioFrazzoli 在无人车的创新上就有不小的进展。

去年秋天，Frazzoli 和其他教授们组建团队，参加了新加坡 – MIT 共同举办的无人车试点测试。他们的团队带来了“无人高尔夫车”。在为期六天的公开展示中，参观者们可以在大花园内的任意地点从网上召唤“无人高尔夫车”，并乘坐它前往预先设置好的目的地。这些小号的汽车以最高每小时15英里的速度穿梭在公园中，灵活自如地躲避行人和骑行者。

Frazzoli 正在研究什么样的技术可以让无人车正式上路。“如果能更广泛地使用，无人车将改变我们对个人出行的看法，尤其是在城市中。”Frazzoli 说，“无人出租车可以自主接客、载客、寻找停车场、或接待下一个客户。这会使得公共交通像私家车一样便利。”

Frazzoli 对无人车技术的另一贡献是他和 MIT 教授 Carlo Ratti 一起发明的数学模型。这个模型计划让十字路口变成自动的、“空位制”的。这些自动化的十字路口将不再需要信号灯，因为无人车会通过物联网交流，确保每一辆车恰好在它所属的时间空位进入十字路口。这样就可以减少不必要的刹车和等待，加快交通效率。Frazzoli 的模型展现了一种可能的未来，一个没有信号灯的城市。只不过，如果想要实现这一未来，在其他领域还需要有新的创新，比如如何让行人和骑行者安全地通过自动化的十字路口。

智慧的行为选择

智能城市最聪明的一点，不是机械和系统上的进步，而是帮助居民们学习如何保护资源，尤其是他们自己的金钱。研究者使用大数据建立激励措施，鼓励人们依照更高效的模型做出选择，比如错峰出行。

IDSS 成员 Jessika trancik 与公共环境工程教授 Moshe Ben－Akiva 共同探究如何帮助改变人们的交通行为。他们二人和其他几个小组一起，开发了“最佳出行系统”，系统会奖励那些做出理想行为的用户。在生活的其他方面，最优化的行为总能带来最好的回报，而在交通上人们还没有注意到这一点。

trancik 说：“人们依据个人偏好和交通信息来做决策。获得信息的多少对人们的判断有着很大的影响。”有了准确的实时信息和反馈，用户可以更有效地行动。